“AI能否真正落地，我（wǒ）们在（zài）今（jīn）年拭目以待。很多行业独（dú）角兽（shòu）能（néng）不（bú）能变成龙也是这两年的（de）事。”在今年的一场读书品鉴（jiàn）会上，华创资本（běn）合伙（huǒ）人熊伟（wěi）铭这样表示。

说这话时（shí），华创资本投出的AI芯片独角（jiǎo）兽（shòu）创业（yè）公司深鉴科技CEO姚颂也（yě）坐（zuò）在台下。20天（tiān）前，深鉴科技宣布被FPGA（现场可编（biān）程（chéng）门阵列）巨头美国赛灵思公（gōng）司收购，一时间行业（yè）里关于人（rén）工智能盈利和出路的讨论甚嚣尘（chén）上。

火热了几年的人工智能在（zài）近（jìn）年（nián）面临（lín）着一场关乎落地的大考。

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作为AI发（fā）展势头极为迅猛的一大市（shì）场，中国的AI产业的（de）吸金之路从未（wèi）停止过。根据亿欧与阿里研究（jiū）院发布的《2018中国投资市（shì）场研（yán）究报告》，中国AI投资市场（chǎng）的投资额（é）以一种歪歪（wāi）扭扭却（què）坚定（dìng）向上（shàng）的态势，不（bú）断拔（bá）高着它的（de）数值。

这些钱（qián）都花哪（nǎ）儿去了呢？

人（rén）工智（zhì）能的发展离不开三（sān）大要（yào）素：大数（shù）据、大规模计算能力和（hé）深度学（xué）习算法（fǎ）；而人工智能企（qǐ）业的发展（zhǎn）则离不开数据储备、计算架构（gòu）和硬件服（fú）务和（hé）专业的人才。在起步阶段（duàn），人（rén）工智能初创企业往往会因研发（fā）成本过高而（ér）导致亏损。 另一方面，人工智能迅速发展与人才储备相对缺乏（fá）的（de）问题也使得AI人（rén）才的需求量激（jī）增（zēng）：通过（guò）领英平台发布的AI相关（guān）职位数量，从5万达到（dào）超过（guò）44万（wàn）只用了两（liǎng）年（nián）时间（jiān）。

企业不（bú）仅需要程（chéng）序员（yuán），还需要（yào）科学家。根据领英发布的《全球AI领（lǐng）域人才报告（gào）》，优秀的AI人（rén）才早已成为了当下各企业追逐（zhú）的焦（jiāo）点。目（mù）前，中国AI领域人才拥有量为18232人，占全球的8．9％，逊（xùn）色于美国（guó）的13．9％。因此，中（zhōng）国本（běn）土高层（céng）次的AI人才极为稀缺，在发展人工智能这（zhè）一前沿领域仍更（gèng）多地依赖于（yú）引进大量（liàng）的（de）海外高端人（rén）才（cái），这也使得“百万年（nián）薪”在（zài）这个领域极为常见（jiàn）。如果要从百度、微软（ruǎn）亚洲研究院等大公司挖人，更是动辄上千万。这（zhè）也是人工智能企业付出的巨大成本（běn）之一。

那么， 人工智（zhì）能企业创造出了什（shí）么呢？

按照产业周期来划分的话，整个AI可以分（fèn）为（wéi）基础层、技术层和（hé）应用层（céng）。目前中（zhōng）国人工智能创业公司井喷，投（tóu）资市场（chǎng）主要（yào）关注于技（jì）术（shù）层（céng）和应（yīng）用层。从（cóng）技术的（de）角度（dù）可以（yǐ）分类为计算机视（shì）觉、深（shēn）度学（xué）习、语音识别等，应用领域则主要（yào）集中于（yú）医疗（liáo）、安防、交通、金融等领域。以（yǐ）目（mù）前的（de）数（shù）据（jù）来（lái）看，企业服务行业的（de）投资频数远高（gāo）于其他行业，大部分提（tí）供企（qǐ）业服（fú）务的公司具备某项技（jì）术能力，为各行业提供解决方案（àn）。这说明，尽管（guǎn）AI的发展得（dé）到了（le）技术（shù）和产业（yè）界的一致响应（yīng），但目前的应用性产品仍以行（háng）业（yè）应用为主，能够盈利（lì）的产品更是如此，比如说专注于物联网的旷视科（kē）技、专（zhuān）注于视频（pín）行（háng）业的（de）极链科技等，都（dōu）是以实际（jì）的应用方（fāng）案来博得了（le）消费者的青睐。

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可以说，只有在（zài）具备商业化能力，能（néng）够把科技转化为服务的（de）情况下，企业（yè）才有（yǒu）更（gèng）大的可能性去实现一个（gè）正（zhèng）面的营收。

以目（mù）前的（de）情况来看，最容易产生收（shōu）入的是2G（面向政府）的（de）项目，它切掉的（de）是政府集中采购预算这（zhè）块蛋糕。

每一（yī）年，政府在智慧（huì）城市、平安城市等方面都有固（gù）定（dìng）的投入（rù）预算，需要在（zài）规（guī）定的时间内（nèi）把这些钱花（huā）完，这是一个固定的市场，所以创业者的目标很清晰，看（kàn）到钱（qián）就在那（nà）里，只（zhī）要能够（gòu）满足政（zhèng）府的要（yào）求，就能立马拿到钱（qián），现金流很好。典（diǎn）型的（de）例子就是在安防领域表现出色的（de）CV（计算机视（shì）觉）四小龙，根据IDC提供的数据（jù），商汤（tāng）科技、依（yī）图科技（jì）、旷视（shì）科技（jì）、云从科（kē）技四家（jiā）占据（jù）了近70％的市场份额。

相比较（jiào）来说，2B（面向（xiàng）企业）的项目商业化的速（sù）度（dù）就会慢（màn）一些。人工（gōng）智能带给B端企业的价值有四（sì）类（lèi）：开源（yuán）、避（bì）险、节流、增效，且价值依次递减。

最受企业欢迎（yíng）的当然是（shì）开源，用了AI产品之后就能（néng）带来更（gèng）多的（de）客户，赚到更（gèng）多的钱，但是这类公（gōng）司很少。比如AI＋零售，通过AI可以在线（xiàn）下分析顾客（kè）的购买（mǎi）行为，据此对（duì）其进行精准推（tuī）荐，提（tí）高顾客消费，就是一（yī）种开源。避险切（qiē）掉的也是（shì）企业的预算，比如（rú）一些做企业（yè）网络安全的产品就很受B端企业欢（huān）迎（yíng）。大多数AI产品在做的是（shì）节流和增效的（de）事（shì）情（qíng），并不能直接产生商业价（jià）值（zhí）。比如一些智能客（kè）服（fú）来替换掉人工客服，机器人替换掉（diào）服务员。但是这里的问题（tí）是，企业很（hěn）难算清楚这笔账：省下来的钱能否有效覆盖掉在AI上的投入成（chéng）本。所以（yǐ）这类（lèi）企业在商业化上就会（huì）慢一些（xiē）。

2C（面向（xiàng）消费者）类的产品从一些角（jiǎo）度来（lái）讲难度最高、不确定性也最大。因（yīn）为是要面对大量（liàng）的C端群体，所以它不（bú）仅（jǐn）要（yào）有好的（de）技术（shù），还要是一个好（hǎo）的产品，最终卖的是“人性”。

2C的人工智（zhì）能产品做好了市场当然是很大的（de），但（dàn）这对于投资人来说（shuō）也是很大的挑战，因为它不像（xiàng）2G或者2B的企业一样有固（gù）定（dìng）的路径可（kě）寻（xún），不管（guǎn）是（shì）资（zī）讯类（lèi）、小（xiǎo）程序（xù）、还是硬件，每（měi）一次押注都是冒（mào）险。

总之，人工智能离用（yòng）户（hù）越近（jìn）越容易盈利，当然难度也（yě）越大，需要整合的工作也越（yuè）多。

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中国信通院云计算与大数据研究所于11月12日发布的《投资与科（kē）技调研报告（2019年）》中（zhōng）认为，我国资（zī）本市场正面（miàn）临（lín）着产业投资的历（lì）史性机遇，5G、人工智（zhì）能、工业互联网、大数（shù）据、云计（jì）算等科技领域（yù）将成（chéng）为我国（guó）产业投资的优质赛（sài）道（dào）。报告指（zhǐ）出，当前，新一轮科技革命（mìng）和（hé）产业（yè）变革（gé）席卷全（quán）球，随着 5G、物联网、视（shì）联网、人工智能、区块（kuài）链、云计算、大数据等技（jì）术（shù）的发展，金融与科技（jì）正在加（jiā）速融合。

值此之际，如何（hé）通过各种手段，将（jiāng）人工智能企（qǐ）业的发展拉到正路上来，是每一家AI企业都需要进行的思考（kǎo）。人工智（zhì）能真正的（de）商业价（jià）值何在，又该如何实现？只有对这（zhè）些问题进行了（le）深（shēn）入的研（yán）究，我们才能对（duì）AI盈利有所期待，AI企业的春天，才会（huì）到（dào）来。