对于AI创业公司来（lái）讲，大湾区确实是“良田”。大湾区发展（zhǎn）人工智能有（yǒu）独特优（yōu）势：世界一（yī）流的制造业、服务业、物流和终端产（chǎn）品，同（tóng）时具有（yǒu）完（wán）善的产业发展模式（shì），即香（xiāng）港（gǎng）的大学+珠三角高水平的（de）制造业基础+内地巨（jù）大的市（shì）场（chǎng）需求。”

官方数据显示，广东人工智（zhì）能核心产（chǎn）业规模在2017年就已经达到约260亿（yì）元，约占全国1/3，带动机器（qì）人及智能装备（bèi）等相关产业规模超2000亿（yì）元，人工智（zhì）能核心产业及相关产（chǎn）业规模均居全国前列。

这里既有华为、腾讯和华大基因（yīn）这样的巨头，也集合了商汤科技、大（dà）疆创新、优必选、碳云智能、云从科技（jì）、图（tú）普科（kē）技、小马智行、小（xiǎo）鹏汽车等当前（qián）国内AI领域半数以上（shàng）的“独角兽”。但（dàn）不容忽视的是，国内大量（liàng）的人工智能创企尚处于商业化的起点。

亿欧智库《2018中国人（rén）工（gōng）智（zhì）能商业落地研究报告》显示，2014-2017年间（jiān），国内约700家人工智能创企获得投资，投（tóu）资总额超过（guò）1000亿元人民币。但在商（shāng）业落地前100强的公（gōng）司中，接近七成企业年营业收入不足2亿（yì）元，四成（chéng）以上企（qǐ）业（yè）仅为（wéi）1亿元（yuán）以内。即（jí）使是排名前列的（de）寒（hán）武（wǔ）纪科技、旷视（shì）、商谈科（kē）技、云从科技等“独角兽”，年（nián）营收规模也在（zài）10-20亿元范围内，难与（yǔ）巨头（tóu）并肩。

另一（yī）个（gè）数据（jù）可以侧面反映中国AI技术的商业化程度（dù），清（qīng）华（huá）大学发布的《中国人工智能发展（zhǎn）报告2018》显示，1997年至（zhì）2017年，中国AI论文（wén）产出位居全球第一（yī），但在全球（qiú）AI论（lùn）文产出最多（duō）的20家企（qǐ）业（yè）中，中国仅有国家电网上榜，排名第14。

业（yè）内（nèi）观点认为，随着AI技术（shù）商业化（huà）的压力（lì）增大（dà），人工智能初创企业面临（lín）倒闭潮。这一趋势（shì）目前在投（tóu）资领（lǐng）域亦（yì）有征兆：北京市经济和信息委员会2018年报告显示，全国（guó）人工智能企（qǐ）业（yè）4040家（jiā），但拿到风险投资的公司合计1237家（含31家已（yǐ）上市公司（sī）），只占总（zǒng）数的（de）30%。

一方面是（shì）行业的万亿前景，一方面是创企迫（pò）在眉睫的生存（cún）压力。云（yún）从科技（jì）的第（dì）二（èr）大股东——佳都（dōu）科（kē）技CEO刘伟今年指出，“中（zhōng）国的人工智能产（chǎn）业发展至（zhì）今，将在今年迎来黄金爆发（fā）期，主（zhǔ）要（yào）是应用场景大规（guī）模落地，产（chǎn）业（yè）发展经历了从注重技术（shù）到体现（xiàn）产品，再到大规模场景落地（dì）的过程。”

但他（tā）在谈及投资独角兽问题时也对新浪财经表示，当前不少AI创业公司虽然拥有技术（shù），但是技术难以匹配（pèi）实际应用场景（jǐng），因（yīn）而商业模式并不成熟。

对（duì）此（cǐ），创（chuàng）新工（gōng）场人（rén）工智能工程院（yuàn）执行（háng）院长王咏刚的看法是，AI进入了商业化的深（shēn）水（shuǐ）区（qū），“今天（tiān）当我们要求把人（rén）工智能和商业（yè）业务（wù）进行严（yán）格、紧密（mì）整合的时候，我们（men）发现（xiàn）它的难度更（gèng）大，它的（de）需求更复杂，它实现的周期可能会更（gèng）长。”他认（rèn）为在（zài）应（yīng）用为（wéi）王的阶段，AI赋能极为重要（yào）。他以（yǐ）创新工场去年成立的子公司创新奇智（zhì）为例，后者使用人（rén）工智能技术为企业提供 AI 相关产（chǎn）品及解（jiě）决方案（àn）

“1.0到2.0，从科研到商业赋能转化的根本原因在于什么？在于前期我们发现（xiàn）AI都是摘了（le）那（nà）些比较容易摘（zhāi）的果子（zǐ），AI把互（hù）联网的内部大数据（jù）、流（liú）程（chéng）里面的广（guǎng）告预测、商品推荐（jiàn）全都摘掉了，这些果（guǒ）子特别容（róng）易（yì）摘，因（yīn）为只要把AI技（jì）术用起来就能得到结果。

然后AI把一些浅层感知的果枝摘掉了（le），比（bǐ）如（rú）说语音识别、人脸识别（bié）、影像的（de）理（lǐ）解，这些摘掉（diào）之后发现接（jiē）下来AI干（gàn）什么？这就涉及到AI本质到（dào）底是什么的（de）问题，AI本质是应该帮助（zhù）人（rén）类（lèi）的各个（gè）行业去（qù）提（tí）高效（xiào）率、降低成本。

他认为，从世界范围来看，人工智能技（jì）术正从（cóng）科研突破向商业落地稳步发（fā）展。从科研（yán）实验（yàn）室中走出来的深（shēn）度（dù）学习、迁移学习、强（qiáng）化学习等技（jì）术已（yǐ）经开始（shǐ）深入到金融（róng）、安防、零售、制造、交通、物流、仓储、能源等（děng）具体的行业领（lǐng）域，并与行业（yè）需（xū）求紧密结合，通过智能算法（fǎ）大幅（fú）提升业务效（xiào）率（lǜ），降低人工成本。

距离（lí）上述目标期限还有一年，人工（gōng）智能（néng）创企能否借助大湾（wān）区的“天时地利人和”走进商业化时代？或许我们不久就能（néng）得到答案。