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307新华社北京9月29日新媒（méi）体专电 美国《福布斯》双（shuāng）周刊网站9月21日刊载题为《2021年人（rén）工（gōng）智（zhì）能的四（sì）大趋势》的报道（dào），作者（zhě）系伯纳德·马尔，文章根据当下（xià）形势（shì），预测了明（míng）年人工智能的四个趋势。文章摘编如下：
在2020年全球（qiú）疫情暴（bào）发和（hé）世界（jiè）被彻（chè）底（dǐ）颠覆之前，人工智（zhì）能，尤其是人（rén）工智能的分支——机器学习（ML）——已（yǐ）经（jīng）在广泛扰乱几乎所有行业。
新冠（guàn）病毒疫情对我们行为方式的（de）许多方面产生（shēng）了（le）影响，但它并没有削弱人（rén）工智能（néng）对（duì）我们生活的影（yǐng）响。事实上，有一点已（yǐ）经变（biàn）得显而易见，即自学算（suàn）法（fǎ）和（hé）智能（néng）机器将在当（dāng）下抗击这场疫情的战斗中和我们（men）在未（wèi）来可能面对（duì）的其他（tā）事件中（zhōng）发挥重大作用。
当谈到挑选在不远的将来（lái）将改变我们生活、工作和（hé）玩（wán）耍（shuǎ）方（fāng）式的技术时，人工智（zhì）能无疑仍是一个关键趋势。为此，我们在下面概（gài）述了在我（wǒ）们重建生（shēng）活以及重新思考（kǎo）商（shāng）业战（zhàn）略和优（yōu）先事项的这一年里，我们可以期待什么。
更智能的大数据分（fèn）析（xī）
在当下（xià）的这场（chǎng）疫情中，我们亲（qīn）眼目睹了迅速分析和解（jiě）读病（bìng）毒在全世界传播的（de）相关数（shù）据的迫切需要。各国政（zhèng）府（fǔ）、全（quán）球卫生（shēng）机构、学术研究中心和业界共同（tóng）制定收集、汇总和利用信息的新方法。
技术进步是这场（chǎng）疫情（尚（shàng））未像1918年西班牙大流感那样造成（chéng）那么多人死亡（wáng）的主要原（yuán）因。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗技术和医疗标（biāo）准的进步，到通讯技（jì）术（shù）的（de）进（jìn）步（bù），它们（men）使（shǐ）我们能够更快发现疫（yì）情和实施封锁。明年，人工智（zhì）能将被（bèi）列入使我们能够更有（yǒu）效应对疫情的技术发展清（qīng）单。
仅科学（xué）和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之（zhī）前就发表了28000多篇与（yǔ）新冠病毒有（yǒu）关的论文。
目（mù）前（qián）还在进行开发人工智能解决（jué）方案的工作，以帮助处理癌症等（děng）大量（liàng）积压的（de）其他（tā）医（yī）学问题，这些疾病（bìng）的治疗因资源被转用于抗击新（xīn）冠病毒而受到影响。明年，我们（men）很（hěn）可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而（ér）不仅（jǐn）是应对病毒。
通（tōng）过发展我们的（de）能力来把机器学习（xí）解决问（wèn）题技术应（yīng）用到这些庞大（dà）、实时的全（quán）球（qiú）数（shù）据集（jí），我们（men）将更（gèng）容易发现疫情（qíng），跟（gēn）踪密切（qiē）接触者，实现更准确的诊断，并通过（guò）预（yù）测病毒未来可能演化的方式，开（kāi）发更有（yǒu）效（xiào）和持（chí）久（jiǔ）的疫苗接种（zhǒng）。
自动检测和预（yù）防
我（wǒ）们已（yǐ）经看（kàn）到（dào）在（zài）包括美国在内的几个司法管辖区（qū）使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来（lái）监视人们是否遵（zūn）守了保持社（shè）交距离的准则。更先（xiān）进的应用即将出现——比如能（néng）够检测出（chū）人群中有人（rén）出（chū）现发热（rè）等新冠肺炎（yán）症状的无人（rén）机。这些（xiē）系统利（lì）用计（jì）算机视觉技术分析（xī）无人机（jī）上的摄（shè）像头（tóu）获取的数据（jù），并向相关部门（mén）或当地管理人员通报有关病毒传播的统计（jì）数据和概率。
另一个相关（guān）的（de）发展领域将是（shì）使用面部识别技（jì）术，这种技（jì）术（shù）也由（yóu）计（jì）算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争（zhēng）议的一点是，它把重点放（fàng）在识别个体、而非人群中的模式，因此警方（fāng）利用这（zhè）项技术来发现逃（táo）避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动（dòng）。
预测行（háng）为变（biàn）化
我们的生（shēng）活（huó）、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然（rán）在社会的许多方面（miàn）都已经出（chū）现（xiàn）了稳（wěn）定和强劲（jìn）的数字化趋势，但今年我们（men）目睹了一场（chǎng）热潮（cháo）。亚马逊公（gōng）司2020年第二（èr）季度的销售额比去年同期增长了40%，就（jiù）连（lián）那些迄今为止一（yī）直避免在线（xiàn）零售的公司也被迫重新评（píng）估自己（jǐ）的选择。
人（rén）工智能工（gōng）具和平台已经在帮（bāng）助（zhù）企业了（le）解客（kè）户（hù）适应新现实的（de）方式。此前在商（shāng）业和关系（xì）培养方（fāng）面（miàn）对数字（zì）渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的（de）紧迫性，并在（zài）迅速掌握行为分析和（hé）个性（xìng）化等概念。在（zài）2021年（nián），让组织自助获取（qǔ）这项技术的工（gōng）具将（jiāng）越来越流行，因为（wéi）中小型企业正在寻求建（jiàn）立自己的竞争优势（shì）。
把下一（yī）次（cì）疫情消灭（miè）在萌芽状态
大多数人（rén）工智能（néng）算法都是针对预测的（de），人工智能辅（fǔ）助流行病学研究的必杀技（jì）将（jiāng）是（shì）建立能够准确（què）预（yù）测未来疫（yì）情何时、何（hé）地暴发的系统。这（zhè）项研究已经进行了一段（duàn）时间（jiān），事实上，一些关于（yú）当（dāng）前疫情的最（zuì）早警报（bào）是由人工智能生成的（de）。
我们可以（yǐ）预计，人工智能研究（jiū）将在（zài）未来18个月取得进一步（bù）突（tū）破（pò），从（cóng）而提高我们发现和应对病（bìng）毒暴（bào）发（fā）危（wēi）险（xiǎn）的能力。然而（ér），要（yào）做到（dào）这一点，还需要各国政府和（hé）私营企业之间持续不断（duàn）的全球合作。
