在技术变革外部（bù）驱动和转型发展内生需求的共同（tóng）作用（yòng）下，我国金融业（yè）纷纷加码金融科技，近年来在金融云、金融大数据、金融人工智能（néng）等方面积极探（tàn）索（suǒ）、不断创新。无论是银行（háng）、证券还是（shì）保险，都开始大范（fàn）围地探索应用大数（shù）据技术驱动业务运（yùn）营（yíng）。

作为国（guó）内领先的云及数字（zì）化服务（wù）商，神州（zhōu）数码在5月14日推出“走进神州数码（mǎ）系列（liè）Webinar之金融行业数据服（fú）务应用实践” 线上沙龙，特邀行业知名专家、数据工程（chéng）师围绕金融数据（jù）的挖（wā）掘利（lì）用、数据资产的（de）价值释放以及数据（jù）服务对金融业（yè）数字化变革的赋（fù）能（néng）等话题（tí）进行深入（rù）探讨（tǎo），并分享（xiǎng）神州数码数据服务解决方案在金融行（háng）业的实践案例。

合规监管（guǎn），倒逼数（shù）据治理

随（suí）着数字化（huà）时代到来，数据（jù）驱（qū）动业务正成为未来发（fā）展创新的主要模式之（zhī）一（yī），数据也被认（rèn）为是创造价（jià）值的核心资产。与此同时，业务互联（lián）互通（tōng）的不断（duàn）深化，数（shù）据（jù）资（zī）产正被机构内外的不法组织或个人所（suǒ）觊觎，数据的合法合规取用面临着（zhe）严峻考（kǎo）验。中国银行保险监督（dū）管理委（wěi）员会发布的《银（yín）行业金融机构数据治（zhì）理指引》明确提出，银行（háng）业（yè）金融机构应当将数据应用嵌入到业（yè）务经营、风险管理和内部控制的全流程，有效捕捉风（fēng）险，优（yōu）化业（yè）务流程，实现（xiàn）数（shù）据（jù）驱（qū）动银行发展（zhǎn）。

知名数据教练（liàn）王安（ān）在分享中表（biǎo）示，“疫情（qíng）之下（xià），中（zhōng）小企业的经营环境、抗风险能力受到了前所未有（yǒu）的挑战。期间信贷、担保也因缺失切实的数据证明而困（kùn）难重重。金融（róng）机（jī）构（gòu）要服务中小客户，就需（xū）要进行数（shù）据化，自动化、智能化的（de）管理。”

四大困局，暴露行业痛点

事实上，作为（wéi）国民经济的血脉，金融是数字化（huà）程度最（zuì）高的行业（yè）之（zhī）一（yī），也（yě）是前沿信息技（jì）术最（zuì）重要（yào）的应用领域（yù）之一。然而，伴（bàn）随云（yún）计算、大数据等新兴技术（shù）的快速发展、数字化（huà）程度的不断加深，金（jīn）融行业正在面（miàn）临全（quán）新的挑战。

神州数码数据战（zhàn）略咨（zī）询（xún）部总经理李（lǐ）盛在（zài）分享中将（jiāng）目前金融（róng）行业的（de）困局（jú）划分为四类。第一类为科技困局：数（shù）据增长过（guò）快，需要重新规划容（róng）量；现有平台无法满足业务（wù）实时计算的需求；批处理耗时过（guò）长，影响系统（tǒng）运行效率；大量数据孤（gū）岛（dǎo）存在，指标口径不统一。第二类为（wéi）营销困局：精准营（yíng）销（xiāo）效果甚（shèn）微，数据挖（wā）掘与处理技术门槛高，个人隐私与（yǔ）数据安全面临挑战。第三类为风控困（kùn）局：场景金融（róng）兴起（qǐ），业（yè）务分化严重、多头贷款（kuǎn）、欺诈问（wèn）题严重。第四类为安（ān）全困局：数据合规与数据治（zhì）理面临（lín）挑（tiāo）战。

如何破局，释（shì）放数据原力

作为长（zhǎng）期深（shēn）耕数据（jù）服（fú）务领域，曾服务过等多家行业（yè）龙头企业的数据服务专家，李盛指出，“数据管（guǎn）理体制不健全、统计数据不（bú）完整（zhěng）、数据分布零散化等诸多问（wèn）题（tí）都是阻碍银行业（yè）进一（yī）步数字化转型的‘拦路虎（hǔ）’”。

基（jī）于长期（qī）深耕信息化产业所积累的实践经验（yàn），神（shén）州（zhōu）数码针对（duì）金融行业（yè）客户痛点，推出（chū）全生（shēng）命周（zhōu）期（qī）数据服务，帮助（zhù）客（kè）户一一击（jī）破困局（jú）。

· 数据采集（jí）：真实可靠的数据采（cǎi）集来源，安（ān）全合规（guī）的采集手（shǒu）段（duàn）、灵活多样的采集方式及（jí）长远规划；

· 数据治理：TDMP数据脱敏（mǐn）管（guǎn）理平台进行（háng）敏感数（shù）据清洗及安（ān）全的数据存储（chǔ），提供有科学依据的数据资产评估报告；

· 数据（jù）平（píng）台（tái）：依托源数据、数据接（jiē）口、业务主体（tǐ）数（shù）据模型及（jí）定制化、可视（shì）化报表引（yǐn）擎构建（jiàn）数据分析平台

· 数据（jù）分析：通过客群细分、多维分析、指标变量（liàng）刻画进行数据分析，并（bìng）运用可视化工具进行数据（jù）多维（wéi）展示；

· 数（shù）据建（jiàn）模：依托逻辑回归模型（xíng）、随机森林模型、神经网络模型构建的（de）数（shù）据建模；

· 系统开发：针对（duì）资金流转、精准营销、风险控制、需求预（yù）测等（děng）形（xíng）成解决方案，从（cóng）而（ér）实施有效（xiào）的（de）系统开（kāi）发；

· 策略应用（yòng）：帮助金融企业制定策略应用与（yǔ）决策引擎。

此外，神州数码已形成围绕人（rén）工智（zhì）能、区块链、云计算（suàn）、大数据、安全、边缘计算（ABCDES）的专业算法图谱，能够（gòu）帮助客户实现更（gèng）精准（zhǔn）、更有效的需（xū）求预测与数据资产管理，从（cóng）而（ér）使金融行（háng）业在业务领域发挥最佳（jiā）效（xiào）能。

此（cǐ）外，神州（zhōu）数码还分（fèn）享了（le）包括数据平台（tái）迁移、星级视图模型、产品交叉销售（shòu）模型（xíng）、申请反（fǎn）欺诈、多维度（dù）综合评（píng）分卡开发等诸多客户案（àn）例。以先进的算法与技（jì）术破解科技局，以精准营销模型（xíng）破解营销局，以深入洞见（jiàn）和（hé）方法论（lùn）破解风控局，以合（hé）规的数据采集破解（jiě）安全局（jú），神州（zhōu）数码已围绕完整数据产业链，构建起全（quán）生命周期的数据价（jià）值挖掘能力，着力帮助各类企业发掘数据资（zī）产价值，实现数据资产（chǎn）向生产力的转化。

今天，随着产业与数字科技的融合，大（dà）数据、人工智能、云计算（suàn）等（děng）新兴（xìng）数字化信息技术的应用日臻成熟，企业也在向数字（zì）化、网（wǎng）络化、智能化（huà）的（de）方向演进（jìn）。面（miàn）对前所未有的时代机遇和挑战，神州数码（mǎ）将持（chí）续聚焦云及（jí）数字化服务，以更广更深的维度覆盖企业用（yòng）户的（de）数字化（huà）发展（zhǎn）诉（sù）求（qiú），助推中国数字（zì）化的（de）全面（miàn）落地（dì）。